實體: Amazon
所有提到 Amazon 的 AI 新聞與動態。
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矽谷押注「環境」訓練AI代理
多年來，科技巨頭執行長宣揚 AI 代理能自主使用軟體完成任務，但消費者現有的 AI 代理如 OpenAI 的 ChatGPT Agent 或 Perplexity 的 Comet 顯示技術仍有限。業界認為，要提升 AI 代理的堅固性，需採用新的技術，其中之一是模擬工作空間以訓練多步驟任務，稱為強化學習（RL）環境。類似標註資料集推動了上一波 AI 發展，RL 環境正成為開發關鍵元素。Andreessen Horowitz 合夥人 Jennifer Li 表示，各大 AI 實驗室都在自建 RL 環境，但也尋求第三方供應商。此趨勢催生了 Mechanize 和 Prime Intellect 等新創公司，以及 Mercor 和 Surge 等資料標註公司的投資增加。據 The Information 報導，Anthropic 領導層討論過未來一年花費超過 10 億美元於 RL 環境。投資者希望有公司能成為類似 Scale AI 的「環境標註巨頭」。 RL 環境是模擬 AI 代理在真實軟體應用中行為的訓練場。例如，模擬 Chrome 瀏覽器並讓代理在 Amazon 購買襪子，成功則給予獎勵。由於代理可能迷失或購買過多，環境必須足夠堅固以捕捉意外行為。OpenAI 早在 2016 年便建立「RL 健身房」，與 AlphaGo 使用類似技術。今日不同之處在於訓練具備大型變換器模型的通用電腦使用 AI 代理。資料標註公司如 Scale AI、Surge 和 Mercor 正積極應對需求，其中 Surge 去年營收達 12 億美元，Mercor 估值 100 億美元。Scale AI 曾因 Meta 投資 140 億美元並挖角執行長而失去部分市場，但仍努力適應。新創公司如 Mechanize 提供 50 萬美元年薪招募工程師建立環境，並與 Anthropic 合作；Prime Intellect 則針對小型開發者提供資源。 關於 RL 環境是否能像過去 AI 訓練方法般擴充套件，仍存在疑問。強化學習已推動 OpenAI 的 o1 和 Anthropic 的 Claude Opus 4 等模型突破，但方法現顯示遞減回報。OpenAI 研究人員曾投資推理模型，認為其能良好擴充套件。雖然擴充套件方式尚不明確，環境似乎具潛力，因其讓代理在具備工具和電腦的模擬
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為何Oracle與OpenAI的合作讓華爾街驚訝
OpenAI 與 Oracle 近日宣佈一項價值 3000 億美元的五年期協議，此舉震驚市場並推動雲端服務商股價飆升。儘管 Oracle 在 AI 浪潮中的角色曾被認為有所淡化，但專家指出其仍具備提供極致規模與效能基礎設施的核心能力。Gartner 研究機構副總裁 Chirag Dekate 表示，OpenAI 選擇與多家基礎設施供應商合作，有助於分散風險並獲得規模優勢，這構建了一個全面的全球 AI 超級計算基礎。 OpenAI 過去一年已承諾每年從 Oracle 採購約 600 億美元的運算資源，並投入 100 億美元與 Broadcom 開發自研 AI 晶片。截至今年六月，OpenAI 的年度經常性收入達到 100 億美元，較去年約 55 億美元顯著增長。然而，該公司每年仍消耗數十億美元現金，且關於能源供應與支付細節仍存疑點。資料中心預計到 2040 年將佔美國總電力的 14%，而 OpenAI 的 45 億瓦特運算協議可能改變其能源策略。雖然 CEO Sam Altman 已投資 Oklo、Helion 及 Exowatt 等能源公司，但 OpenAI 自身尚未像 Google、Meta 或 Amazon 那樣大規模直接投資能源基礎設施。未來 OpenAI 可能透過讓 Oracle 處理實體基礎設施來保持輕資產模式，以維持其估值與軟體導向 AI 起點公司的對齊，避免受困於傳統科技巨頭的昂貴基礎設施負擔。
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加州擬議中規範AI伴遊聊天機器人的法案接近成為法律
加州透過 SB 243 法案，成為全球首個要求 AI 聊天機器人運營商實施安全協議並對違規公司承擔法律責任的州。該法案旨在保護未成年人和易受傷害使用者，禁止陪伴型聊天機器人討論自殺念頭、自殘或性明確內容。法案規定，平臺必須每三小時向未成年人傳送提醒，告知其對話物件為 AI 而非真人，並建議休息。相關透明度報告要求於 2027 年 7 月 1 日生效，涵蓋 OpenAI、Character.AI 和 Replika 等公司。受害者可提起訴訟，尋求禁令、最高每人每次違規 1000 美元的賠償及律師費。此法案由史蒂夫·帕迪拉和喬許·貝克爾於 1 月提出，靈感來自於 OpenAI ChatGPT 導致青少年亞當·雷恩自殺的事件，以及 Meta 聊天機器人與兒童進行浪漫對話的洩露檔案。儘管科技巨頭如 Meta、Google 和 Amazon 反對更嚴格的 SB 53 法案，但加州立法者堅持在創新與保護之間取得平衡。聯邦貿易委員會正調查 AI 對兒童心理健康的影響，德州總檢察長也展開了相關調查。
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消息人士透露，AI訓練新創公司Mercor預計在年營收4.5億美元的表現下，達到100億美元以上的評價
Mercor 是一家連線企業與領域專家以訓練基礎 AI 模型的創業公司，目前正與投資者討論 C 輪融資，目標估值為 100 億美元或更高，此前曾討論過 80 億美元的估值。該公司於 2022 年成立，由前 Uber 產品總監 Sundeep Jain 擔任首任總裁，創始人包括 Brendan Foody、Adarsh Hiremath 和 Surya Midha。Mercor 為 OpenAI、Meta、Google、Microsoft、Amazon 及 Nvidia 等頂尖 AI 實驗室提供資料標註承包商，並收取時薪中介費。公司聲稱已接近 4.5 億美元的年度營收，並在 2024 年上半年獲利 600 萬美元，計劃比競爭對手 Anysphere 更快達到 5 億美元年度營收里程碑。儘管面臨來自 Surge AI、Turing 及 Scale AI 等公司的競爭，部分投資者認為 OpenAI 可能自建類似服務。Mercor 正透過強化強化學習（RL）基礎設施和構建 AI 驅動的招聘市場來多元化業務模式。此外，該公司曾與競爭對手 Scale AI 因洩露商業機密而面臨訴訟，Scale AI 指控前員工竊取超過 100 份機密檔案。儘管有潛在投資者透過特殊目的實體（SPV）籌資，但公司尚未正式授權任何 SPV，且 CEO 表示每月拒絕多份報價。