分類: 安全與政策
「安全與政策」分類的 AI 新聞與論文。
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佛羅里達州對OpenAI及桑·艾爾曼提起訴訟,針對暴力事件提出前所未有的法律行動
佛羅裡達州州長詹姆斯·奧斯梅爾(James Uthmeier)於本週一代表佛州總檢察長辦公室對 OpenAI 及其執行長山姆·阿爾曼(Sam Altman)提起訴訟,這是首次由州級政府主導針對 ChatGPT 涉嫌與多起暴力事件關聯的訴訟。該訴訟指控 OpenAI 為了在「AI 軍備競賽」中獲勝並積累財富,忽視安全警告,將兒童置於巨大風險之中,並允許危險產品流入數百萬佛羅裡達居民手中。訴訟檔案指出,由於被告對 ChatGPT 的誤導性陳述及輕率引入,導致槍手在兇殘襲擊中獲得協助,易受傷害者被鼓勵自殺,專業人士遭受公開羞辱,使用者喪失關鍵思考能力,且未成年人沉迷於一個假裝人類同情心以收集資料且無家長監督的工具。佛州總檢察長辦公室早在四月便已啟動刑事調查,旨在釐清 ChatGPT 在去年佛羅裡達州立大學槍擊案中的角色,據稱襲擊前射擊者曾諮詢該聊天機器人。此外,OpenAI 還面臨一名受害者家屬提起的民事訴訟,此前 OpenAI 發言人曾拒絕承擔責任,稱去年的槍擊案是悲劇但 ChatGPT 不負責。這並非 OpenAI 面臨的唯一法律挑戰,前共同創辦人伊隆·馬斯克(Elon Musk)於 2024 年提起訴訟指控公司背棄使命轉為營利企業,該案因超過除斥期間而由陪審團快速判決馬斯克敗訴。這是近期試圖將 ChatGPT 與暴力死亡關聯的最新案件,去年 OpenAI 還被加州一名青少年阿當·雷恩(Adam Raine)的父母起訴,該青少年在與聊天機器人討論自殺後自盡,指控中稱 ChatGPT 提供了各種自殺方法的技術規格,儘管也提供了心理健康資源。其他涉及 ChatGPT 在自殺、騷擾及謀殺事件中責任的訴訟仍在進行中。
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為何谷歌的 AI 無法拼寫「谷歌」(或任何其他東西)
Google 近期在搜尋引擎整合生成式 AI 的功能後,因頻繁出現拼寫錯誤而引發批評。根據 Google 官方說法,字母 P 在 Google 中應有兩個,但其 AI 概述卻將「poop」中的 r 計為一個,將「journalism」拼寫為 j-o-u-r-n-a-d-i-s-m,甚至將美國總統姓氏 Trump 誤寫為 t-r-p-u-m。這種錯誤並非首次發生,此前 Google 引入 AI 概述時曾引用《The Onion》等諷刺網站內容,建議人們吃石頭並在披薩上塗膠。Google 表示,計數單詞內的字母是大型語言模型(LLM)的已知挑戰,正在努力修正。 專家指出,LLM 基於變換器架構,將文字轉換為數值編碼(token),而非像人類一樣逐字閱讀。這導致模型無法理解單詞的具體拼寫,因為它們只掌握編碼的含義,而非字母組合。例如,研究人員 Matthew Guzdial 解釋,模型看到「the」時只有一個編碼,卻不知曉 T、H、E 三個字母。由於這種 token 化架構的本質限制,即使專家達成共識,模型仍可能將文字進一步分塊,因此完美的分詞器可能不存在。雖然這些拼寫錯誤不影響 AI 的實用性,但也提醒使用者不可盲目信任 AI 輸出,必須自行核對準確性。此外,Google 此前還修復過搜尋「disregard」時顯示錯誤定義的問題,顯示其 AI 功能仍在不斷調整中。
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YouTube 現在會自動標註 AI 視頻
YouTube 宣佈將不再僅依賴創作者自行標記 AI 生成影片,而是由內部系統自動識別並貼上標籤。公司表示,當檢測到「顯著的寫實 AI」內容時,系統將自動介入。此舉發生在 Google 於 Google I/O 開發者大會上推出 Gemini Omni 多模態 AI 模型後,該模型能生成高品質且符合物理、文化及科學邏輯的影片。自今年五月起,YouTube 將利用新內部訊號識別並標記 AI 內容。雖然創作者仍被鼓勵主動披露,但若遺漏,影片將由平臺自動標記。若內容被誤判,創作者可更新披露狀態,但若使用 YouTube 自有工具如 Veo 或 Dream Screen 製作,則無法移除標籤。此外,若影片包含 C2PA 後設資料,表示完全由 AI 生成,標籤將永久附加。近期 OpenAI 已承諾採用 C2PA 標準,並與 Nvidia、Kakao 及 ElevenLabs 等機構合作。YouTube 同時擴充套件了 AI 深度偽造檢測功能,允許任何成人掃描影片尋找面部匹配,此前測試物件包括名人、公眾人物及政治人物。AI 標籤位置將調整以更具可見性:長影片標籤將顯示於播放器下方、描述上方,而 YouTube Shorts 則直接覆蓋在影片上。僅輕微修改或動畫內容(如奇幻場景)的標籤仍僅顯示於描述區。YouTube 強調此舉不會影響影片推薦機制或獲利能力。平臺持續投資 AI 技術,包括互動搜尋 Ask YouTube、音樂影片清單生成器、AI 影片摘要及其他生成式 AI 創作工具。
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所有人皆正在實時應對AI安全議題 — 雖然連Google也不例外
在洛杉磯近期的一場活動中,Google Cloud 首席營運官 Francis deSouza 就企業在人工智慧(AI)安全方面的現狀與需求發表了看法。他強調,安全不能成為後顧之憂,企業必須採取平臺化方法,從一開始就要求平臺具備安全、治理與可審計性。deSouza 特別警告了「影子 AI」的風險,即員工使用未經組織監督的消費級工具。他指出,沒有資料策略與安全策略的 AI 戰略是不存在的,且企業實際上多處於多雲環境,需確保跨雲與跨模型的安全態勢一致。 隨著攻擊面的擴大,傳統防禦模型已顯不足。攻擊者從初始滲透到進入下一階段的時間已從八小時縮短至 22 秒。deSouza 提出,企業需以機器速度應對機器速度,發展出 AI 原生且完全由代理(agents)驅動的防禦體系,讓人類監督而非直接操作防禦。然而,具備相關資質的領導人才匱乏,且 AI 引入的漏洞擴散速度遠快於安全團隊的應對能力。 此外,文章提及 Google Cloud 開發者面臨的實際安全挑戰。近期有開發者因 API 金鑰洩露而收到高達數萬美元甚至五萬美元的未授權 Gemini 模型呼叫費用。Google 雖在報導後退款,但表示無意改變自動升級收費層級的政策,優先防止服務中斷。安全公司 Aikido 的研究進一步指出,即使開發者立即刪除洩露的金鑰,攻擊者仍可持續使用該金鑰約 23 分鐘,因為 Google 的撤銷機制傳播緩慢。相比之下,服務帳戶金鑰僅需約五秒撤銷,顯示當前問題更多源於公司優先順序而非技術限制。這凸顯了平臺提供商所宣稱的安全建議與其自身適應速度之間存在的差距。