分類: 產業與商業
「產業與商業」分類的 AI 新聞與論文。
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Niv-AI 離開隱形模式以挖掘 GPU 的更高性能表現
電力是人工智慧發展的關鍵原材料，但新的處理技術已超出資料中心運營商管理與電力閘道器係的能力，迫使他們削減高達 30% 的負載。英偉達執行長詹森·黃在年度 GTC 客戶大會上指出，這些 AI 工廠浪費了大量電力，每一瓦未使用的電力都代表營收損失。為解決此問題，特拉維夫新創公司 Niv-AI 已從隱形狀態中走出，獲得 1200 萬美元種子資金。該公司由執行長託默·提莫爾和技術長愛德華·基茲於去年創立，獲得 Glilot Capital、Grove Ventures、Arc VC、Encoded VC、Leap Forward 和 Aurora 等機構投資。由於前沿實驗室同時運算元千顆 GPU 進行訓練與推演，處理器在切換計算任務與與其他 GPU 通訊時會產生毫秒級別的電力需求尖峰，這使得資料中心難以從電網管理電力。為避免斷電，資料中心需購買臨時儲能裝置或削減 GPU 使用，兩者均降低了昂貴晶片投資的回報率。Grove Ventures 的合夥人利奧爾·漢德爾曼表示，資料中心無法再以現有方式繼續建設。Niv-AI 的第一步是部署機櫃級感測器，在毫秒級別檢測其擁有及合作夥伴 GPU 的電力使用情況，以瞭解不同深度學習任務的具體電力特徵，並開發緩解技術以釋放現有容量。工程師計劃利用收集的資料建立 AI 模型，訓練其預測並同步資料中心內的電力負載，作為資料中心工程師的「助手的角色」。Niv-AI 預計在未來六到八個月內，在美國少數資料中心推出可執行的系統。面對超規模企業在建設新資料中心時面臨的土地使用與供應鏈障礙，Niv-AI 的創始人將其最終產品視為資料中心與電力網之間的缺失「智慧層」。提莫爾表示，電網害怕資料中心在特定時間消耗過多電力，而他們面臨的是兩端繩索的問題，既要幫助資料中心更充分利用 GPU 並發揮已付費電力的效能，也要在資料中心與電網之間創造更負責任的電力曲線。
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黃仁勳將輝達Blackwell與Vera Rubin銷售預測推至萬億美元層級
英偉達執行長黃仁勳於週一在加州山景城的年度 GTC 會議開幕演講中，向投資者展示了其對公司未來財情的樂觀預測。他特別強調，英偉達的 Blackwell 與 Vera Rubin 晶片預計將帶來高達一兆美元的訂單金額，這反映了人工智慧業務的蓬勃發展。黃仁勳指出，去年英偉達透過這兩款晶片已獲得約五百億美元的需求，並預測此趨勢將持續至 2027 年，總訂單額至少達到一兆美元。Vera Rubin 晶片架構於 2024 年首次公佈，被描述為目前最先進的 AI 硬體，其效能優於前代 Blackwell 晶片。根據公司於一月份宣佈的資訊，Rubin 晶片在模型訓練任務上比 Blackwell 快 3.5 倍，在推論任務上快 5 倍，最高效能可達 50 拍每秒。英偉達表示，預計將於今年下半年提升生產速度。
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如何觀看詹森·黃的Nvidia GTC 2026開幕講座以及預期內容
英偉達於週一在加州山景城啟動年度 GTC 開發者大會，執行長黃仁勳的專題演講定於太平洋時間上午 11 點（東部時間下午 2 點）舉行。GTC 即為 GPU 技術大會，是英偉達的旗艦年度活動，將於 3 月 16 日至 19 日舉行。該活動通常用於宣佈新產品、推廣合作夥伴關係並闡述未來計算願景。黃仁勳的演講將聚焦於英偉達在未來計算與人工智慧中的角色。演講可在 SAP 中心現場觀看，或透過活動網站直播，YouTube 直播也已嵌入。整個四天活動聚焦於跨產業（包括醫療保健、機器人及自動駕駛）的人工智慧發展。軟體方面，據《Wired》報導，英偉達可能推出名為 NemoClaw 的企業人工智慧代理開源平臺，讓企業能以結構化方式構建與部署能自主執行多步驟任務的軟體代理，以應對 OpenAI 等公司的類似產品。硬體方面，公司據傳將發布新晶片以加速人工智慧推理過程，即模型應用所學知識生成回應或決策的過程，此過程與耗資更巨的初始訓練不同。更快的推理被視為廣泛擴充套件人工智慧應用的重要瓶頸。該晶片代表英偉達不僅要在已佔據約 80% 份額的訓練市場主導，也要在競爭日益激烈的推理市場（來自 Google、Amazon 等自研晶片）中爭奪主導權。活動還將包含多項合作夥伴關係公告與展示，展現英偉達在各產業的人工智慧能力。Zacks Investment Research 資深股票策略師 Kevin Cook 表示，出席者還將瞭解英偉達與 Groq 的關係，據報英偉達於去年晚些時候以 200 億美元授權其技術。Groq 創辦人 Jonathan Ross、總裁 Sunny Madra等團隊成員已同意加入英偉達協助推廣該授權技術。
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另一家深度科技晶片新創公司成為獨角獸：Frore 达成 16.4 億美元
八歲的半導體新創公司 Frore Systems 於本週一宣佈，成功以 16.4 億美元的估值完成由 MVP Ventures 領投的 D 輪融資，融資金額達 1.43 億美元。至此，Frore 總計已籌資 3.4 億美元。該公司並不生產晶片，而是專注於開發液態散熱系統。Frore 由兩位前高通工程師創立，其技術最初旨在為手機及其他小型無風扇電子裝置提供散熱解決方案。公司轉向晶片散熱的靈感來自英偉達執行長 Jensen Huang，據彭博社報導，Huang 約在兩年前體驗了該技術後，建議其開發液態散熱選項，這被視為 AI 晶片與系統的新必需品。因此，Frore 推出了相容多種英偉達晶片與板卡的產品，並也開發了針對高通與 AMD 的產品。AI 半導體領域近期投資熱度極高，其他新創獨角獸包括二月估值達 10 億美元的英偉達競爭對手 Positron，以及剛成立即獲得 40 億美元估值的 Recursive Intelligence。此外，Eridu 也剛推出並完成 2 億美元的 A 輪融資（未披露估值），旨在開發新的 AI 網路晶片。參與 Frore 最新輪融資的投資機構包括富達投資、Mayfield、Addition、高通投資與校友投資等。