分類: 產業與商業
「產業與商業」分類的 AI 新聞與論文。
-
Databricks收購兩間 startups 以支撐其新 AI 安全產品
Databricks 利用其上月結束的 50 億美元融資以及數十億美元的營收，宣佈推出名為 Lakewatch 的新安全產品。該產品結合了 Databricks 的大資料儲存能力與經典的安全資訊與事件管理（SIEM）任務，如檢測和調查威脅，並由 Anthropic 的 Claude AI 代理提供支援。為支撐此產品，Databricks 收購了兩家新創公司：Antimatter 與 SiftD.ai。Antimatter 由安全研究員 Andrew Krioukov 於 2022 年以 New Enterprise Associates 領軍的 1200 萬美元融資成立，其技術曾在 2024 年 RSA 創新沙盒競賽中展示，專注於資料控制平面工具。SiftD.ai 則是一家極新的小型公司，僅於今年 11 月推出產品，其共同創辦人兼執行長 Steve Zhang 曾長期擔任 Splunk 首席科學家，並建立了搜尋處理語言。這兩家公司的員工已加入 Databricks，其中 Krioukov 正領導 Lakewatch 團隊。Databricks 表示，他們持續尋找新創公司以填補客戶需求缺口並保持市場領先地位。
-
Arm 即將推出其 35 年來首款自研晶片
英國半導體與軟體公司 Arm Holdings 在經過近 36 年僅授權設計給如 Nvidia 和 Apple 等公司後，正式開始自行生產晶片。該公司於二週二在舊金山的活動中揭曉了 Arm AGI CPU，這是一款已具備生產能力的晶片，專為在 AI 資料中心執行推論而設計。Arm 利用其 Neoverse 系列 CPU IP 核心，並透過與 Meta 的夥伴關係開發了該晶片。Meta 也是 Arm AGI CPU 的首位客戶，該晶片旨在與 Meta 的訓練與推論加速器協同工作。此外，OpenAI、Cerebras 和 Cloudflare 等公司也被列為 launch partners。 Arm 轉向自製矽晶片的轉變早有預兆，據 CNBC 報導，公司自 2023 年便開始開發這些晶片，且目前處理器已可下單。儘管這符合預期，但此舉是 Arm 長期傳統的重大歷史性偏離，因為該公司將不再僅限於授權設計，而是將與許多夥伴競爭。Arm 由日本綜合企業 SoftBank Group 控股。值得注意的是，Arm 生產的是 CPU 而非 GPU，雖然 GPU 因用於訓練和執行 AI 模型而備受關注，但 CPU 在資料中心機櫃中同樣至關重要。 Arm 在推廣其 CPU 時指出，這些晶片能管理數千個分散式任務，包括管理記憶體和儲存、排程工作負載以及在系統間傳輸資料。公司表示，CPU 已成為現代基礎設施的「節奏元素」，負責讓分散式 AI 系統在規模上高效執行。這給 CPU 帶來了新的需求，需要處理器的演進。此外，CPU 也變得越來越難獲得，3 月時 Intel 和 AMD 曾告知中國客戶，由於 CPU 短缺，產品等待時間將更長，且電腦價格也因短缺而開始上漲。
-
多思取得5500萬美元資助，開發連結ERP的AI庫存管理系統
企業資源規劃（ERP）系統常被視為公司的「中央大腦」，將財務、人力資源及庫存等部門整合至單一資料庫。近年來，Rillet 與 Campfire 等 AI 驅動的 ERP 新創公司崛起，試圖取代 NetSuite 等傳統解決方案，但這些新系統常被批評缺乏堅實的庫存管理功能。Doss 公司由 Wiley Jones 創立，於 2022 年成立，最初專注於類似 Rillet 和 Campfire 的會計產品，但去年決定採取不同策略，與這些新創公司合作而非直接競爭。Doss 提供 AI 本位的庫存管理層，可與傳統 ERP 或 AI 新創系統整合，解決實體貨物資料與會計日誌同步的問題。 Doss 於週二宣佈籌資 5500 萬美元進行 B 輪融資，由 Madrona 和 Premji Invest 共同領投，Intuit Ventures 參與投資，其他投資者包括 Theory Ventures、General Catalyst、Contrary Capital 和 Greyhound Capital。Doss 的主要客戶為中市場消費品牌，年營收通常在 2000 萬至 2.5 億美元之間，其中 Verve Coffee Roasters 是一家高階特製咖啡品牌客戶。Doss 的合作伙伴包括 Rillet、Campfire 以及 Intuit 的 QuickBooks。雖然 Jones 承認銷售兩個 ERP 系統具有挑戰性，但他指出傳統 ERP 實施困難，許多客戶選擇採用兩個較新的 AI 系統。NetSuite 近期也推出了更新版的 AI ERP，並與 Didero 等代理採購新創競爭。Jones 預測，中市場將展開激烈競爭，最終勝出者將是那些能將架構重建為最易於代理理解和使用的系統。
-
Mirage 筹得7500萬美元續建其AI影片編輯應用Captions的模型
影片編輯應用開發商 Mirage 從前一年開始進行了產品與企業身份的顯著轉變，並從 General Catalyst 的客戶價值基金（CVF）籌資 7500 萬美元。該公司將原名 Captions 重新品牌化為 Mirage，以定位為一家生產不同模型的 AI 實驗室，並兼顧廣告和行銷等行業。Mirage 還訓練了一個專門針對短影片節奏、構圖和注意力動態的模型。公司在 2025 年 1 月切換為免費增值模式，以更好地與 ByteDance 的 CapCut 和 Meta 的 Edits 等應用競爭。Mirage 現在提供一套影片創作套件，允許公司批次建立和分發影片。共同創始人和執行長 Gaurav Misra 表示，公司旨在建立更多模型，這些模型將專注於「組裝智慧」，即使用不同的來源和元件組建影片。關於其新音訊模型，Misra 指出該模型能保留生成影片中的口音，因為許多使用者是國際使用者，而口音至關重要。根據資料分析公司 Appfigures 的資料，Captions 在過去 365 天內下載次數超過 320 萬次，帶來 2840 萬美元的收入。該平臺已用於建立超過 2 億個影片，吸引了國際使用者群體，其中僅 25% 的收入來自美國。Mirage 的行銷套件目前可在網頁上使用，而 Captions 主要提供移動優先的編輯套件，公司計劃合併這兩個平臺以更好地針對小型企業。General Catalyst 的 CVF 基金管理總監 Pranav Singhvi 表示，Mirage 具有極佳的產品市場契合度，其商業模式非常清晰，能夠產生極具吸引力的投資回報率。儘管 Canva、D-ID、HeyGen、Webflow 和 Avataar 等公司也在構建 AI 影片生成管道，但 Singhvi 對 Mirage 的單位經濟學表現充滿信心。Mirage 計劃利用新資金推動增長，並擴充套件至高增長的亞洲市場。