分類: 產業與商業
「產業與商業」分類的 AI 新聞與論文。
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Anthropic CPO離任Figma董事會後傳出將推出競爭產品的消息
安提克（Anthropic）首席產品官邁克·克里格（Mike Krieger）於四月十四日辭任介面設計公司 Figma 的董事會成員。該訊息由 Figma 向美國證券交易委員會披露，同日《資訊》雜誌報導安提克即將推出的下一個模型 Opus 4.7 將包含能與 Figma 主要功能競爭的設計工具。Figma 是一家市值十億美元的上市公司，開發了廣泛使用的使用者體驗設計工具，並與安提克緊密合作，將該前沿實驗室的人工智慧模型整合為產品助手。克里格曾共同創立 Instagram 及 AI 驅動的新聞應用程式 Artifact，於二〇二四年成為安提克最高階別產品主管，並加入 Figma 董事會不到一年。克里格的離職及潛在的新設計工具，將成為投資者關注的資料點，他們擔憂 SaaS 末日（SaaSpocalypse）理論成真，即大型人工智慧實驗室將主導軟體產業，此觀點今年曾動搖公開發行市場。例如，iShares 的主要軟體 ETF IGV 今年下跌近百分之十八。另一方面，安提克正拒絕以八百億美元的估值（較年初最新輪次估值翻倍）接受投資。儘管如此，類似安提克與 OpenAI 的公司仍需證明其超強模型能真正複製已建立軟體品牌的領域經驗與關係。自克里格離職訊息披露以來，Figma 股價上漲百分之五，但後續 Opus 版本的發布情況仍待觀察。
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洞察尋找者籌集1500萬美元協助企業找出AI代理出錯的原因
可觀性工具的角色再次發生轉變，市場重心從「追蹤一切」轉向「控制複雜度與成本」。隨著企業內 AI 代理的快速採用，出現了需要被監控的新類工作負載。InsightFinder AI 是一家基於 15 年學術研究的創業公司，自 2016 年起便使用機器學習監控、識別並主動修復 IT 基礎設施問題。現在，該公司正利用 AI 代理解決方案來應對 AI 模型可靠性問題，涵蓋檢測、診斷、修復及預防等全流程。InsightFinder 由北卡羅來納州立大學電腦科學教授兼執行長 Helen Gu 創立，她曾於 IBM 和 Google 工作。近日，InsightFinder 在由 Yu Galaxy 領軍的 B 輪融資中籌資 1500 萬美元。 Gu 指出，行業面臨的最大挑戰不僅是監控和診斷 AI 模型的錯誤，更是診斷整個技術棧在 AI 融入後的運作狀況。她強調，要診斷 AI 模型問題，必須同時監控和分析資料、模型與基礎設施。例如，一家美國主要信用卡公司的欺詐檢測模型出現漂移，InsightFinder 透過監控基礎設施發現這是因部分伺服器節點過時的快取所致。Gu 還澄清，AI 可觀性不僅限於開發和測試階段的 LLM 評估，應提供涵蓋開發、評估和生產階段的端到端反饋迴路。 InsightFinder 最新產品「自主可靠性洞察」結合了無監督機器學習、專有大型與小型語言模型、預測 AI 及因果推論。該底層架構對資料無視差，可 ingest 並分析整個資料流以收集訊號，進行關聯與交叉驗證以找出根本原因。儘管市場競爭激烈，面對 Grafana Labs、Datadog、Dynatrace 等對手，Gu 認為 InsightFinder 的專業知識、經驗和可定製性構成了足夠的護城河。目前客戶名單包括 UBS、NBCUniversal、Lenovo、Dell、Google Cloud 和 Comcast 等。公司營收在過去一年增長了三倍，總籌資額達 3500 萬美元。InsightFinder 將利用新資金進行銷售和市場營銷招聘，以擴大現不足 30 人的團隊並投資市場拓展策略。
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Google 現在針對不良廣告及不良行為者進行打擊
Google 於 2025 年 4 月宣佈，全球阻擋了創紀錄的 83 億則廣告，較前一年的 51 億則大幅增長。然而，公司暫停的廣告主帳戶數量遠低於此增幅所暗示的水平，這引發了對其平臺監管策略的疑問。Google 將此差異歸因於其日益廣泛使用的 AI 技術，特別是 Gemini 系列模型，這些系統能更早且更精確地識別並阻擋違反政策的廣告。根據 Google 2025 年廣告安全報告，其 AI 驅動的系統去年成功攔截了超過 99% 的違規廣告，使其在展示給使用者之前就被阻止。 資料顯示，在 2025 年，有 6 億 2 千萬則廣告和 400 萬個廣告主帳戶與詐騙相關。美國地區阻擋了超過 17 億則廣告並暫停 330 萬個帳戶，常見違規包括廣告網路濫用、誤導性陳述及色情內容。印度作為 Google 最大的使用者市場，阻擋了 4 億 8 370 萬則廣告，幾乎是前一年的兩倍，但帳戶暫停數則從 290 萬降至 170 萬，主要違規涉及商標、金融服務及版權問題。 Google 副總裁兼總經理 Keerat Sharma 在虛擬簡報中指出，公司正轉向更精細、AI 驅動的執行方式，從以往較粗放的帳戶暫停轉向針對創意層面的管理。這種方法有助於將錯誤暫停的帳戶數量減少 80%。透過廣告主驗證等層級防禦機制，Google 旨在從源頭防止惡意行為者建立帳戶，並隨著新防禦措施的推出及惡意行為者的適應，相關資料可能會隨時間波動，但公司目標始終是在廣告管道的最早期阻擋有害廣告。
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此模擬新創公司希望成為物理 AI 的 Cursor
物理 AI 的願景在於讓工程師能如同編寫軟體般程式設計實體代理，但當前機器人技術仍受實體空間資料匱乏的制約。企業需建立模擬倉庫測試機器，或透過監控工廠線與 Gig 工人訓練深度學習模型，另一選項則是利用詳細的虛擬環境複製現實世界，以可擴充套件方式提供所需資料與工作空間。Antioch 是一家專注於為機器人開發者提供模擬工具的起點公司，旨在縮小業界所謂的「模擬到現實」差距，即讓在虛擬環境中訓練的機器人在實體世界中可靠運作的挑戰。Antioch 共同創辦人 Harry Mellsop 表示，公司今日已向 A*、Category Ventures 等投資機構籌得 850 萬美元種子輪，估值達 6000 萬美元，其他參與者包括 MaC Venture Capital、Abstract、Box Group 和 Icehouse Ventures。Mellsop 於去年五月在紐約創立該公司，另有兩位共同創辦人曾參與出售安全與智慧起點公司 Transpose 給 Chainalysis，另外兩位則分別來自 Meta Reality Labs 和 Google DeepMind。 在自駕車領域，Waymo 使用 Google DeepMind 的世界模型來測試與評估其駕駛模型，理論上這將減少在新增區域部署所需的資料收整合本。Antioch 希望為缺乏資金的較小公司提供解決此問題的平臺，因為大多數產業尚未使用模擬技術。Antioch 的產品被比作 Cursor，允許機器人製造商啟動多個數位硬體例項並連線模擬感測器，模擬機器人在現實世界中接收的資料，從而測試邊緣情況、執行強化學習或生成新訓練資料。關鍵挑戰在於確保模擬中的物理學與現實一致，以免模型接管真實機器時發生錯誤。公司使用 Nvidia、World Labs 等建立的模型，並開發特定領域的庫以簡化使用。 Category Ventures 的夥伴 Çağla Kaymaz 指出，軟體工程與大語言模型（LLM）的演進正開始發生在物理 AI 上，但實體世界的風險遠高於數位世界。目前 Antioch 的焦點主要在感測器與感知系統，這些是自動駕駛汽車、卡車、農業與建築機械或無人機的主要需求，而通用機器人複製人類任務的願景則較遠。雖然 Antioch 主要面向起點公司，但部分早期客戶已是投入大量資源的巨頭。