分類: 產業與商業
「產業與商業」分類的 AI 新聞與論文。
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面對IPO前，Anthropic的Daniela Amodei淡然看待對AI投資回報的質疑
私人投資者對 Anthropic 的投資熱情持續高漲，多家投資者向 TechCrunch 透露，該公司上週宣佈的融資規模為 650 億美元，估值高達 9650 億美元，且獲得極度超額認購。目前，隨著私人需求依然強勁，Anthropic 已正式向美國證券交易委員會（SEC）提交保密的初級公開市場交易（IPO）申請，準備走向公開上市。共同創辦人 Daniela Amodei 在週四的彭博科技會議上表示，做出此決定主要基於資金需求。她指出，訓練模型及提供推理服務需要龐大的前期成本，並預測隨著時間推移，致力於推動前沿技術的核心公司群體將需要資本支援，而公開市場非常適合滿足這一需求。 Anthropic 的增長速度極快，公司在 5 月宣佈年營收突破 470 億美元，相比 2025 年底約 90 億美元的營收有顯著提升。然而，這種增長軌跡面臨挑戰，例如 Uber 等企業曾指出，雖然 AI 能帶來回報，但並非所有 AI 開支都具生產力，這可能促使企業削減預算並放緩行業增長。Amodei 對此並不擔心，她認為企業界仍在摸索如何有效部署 AI，當前的使用案例將繼續驅動效率或創意，涵蓋程式設計、金融服務、法律及醫療等領域。她期望隨著商業界更熟悉這些工具，AI 將逐漸融入日常工作中，實現更多價值。 此外，Amodei 解釋了為何與競爭對手 OpenAI 及 Elon Musk 的 xAI 不同，Anthropic 並未自建資料中心以滿足日益增長的運算需求。公司認為應規劃最佳結果但避免過度擴張，以免購買超出有效利用範圍的運算資源。由於難以完美預測需求，他們更傾向於保持產品需求大於供應量的狀態。上月，Anthropic 驚喜地與 xAI 達成合作，由 SpaceX 的 S-1 檔案披露，該協議使 Anthropic 每月需支付 12.5 億美元的運算容量費用。
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Airbnb創辦人Brian Chesky計畫啟動新的人工智慧實驗室
Airbnb 執行長布萊恩·切斯基（Brian Chesky）已對僅作為人工智慧模型推手感到厭倦，現計畫資助成立一家自有的新人工智慧實驗室。此訊息由彭博社報導並經 TechCrunch 確認，標誌著切斯基成為許多對前沿實驗室所產出模型不滿足的矽谷創業者之一。儘管 Airbnb 已採用 AI 編碼工具，但切斯基去年表示尚未與大型語言模型（LLM）建立合作夥伴關係，因為現有產品尚未完全成熟。切斯基擁有豐富見解，他於 2006 年透過 Y Combinator 與山姆·阿爾曼（Sam Altman）相識，該孵化器培育了 Airbnb。當 OpenAI 崛起時，他開始定期與阿爾曼會面，提供管理超高速成長科技公司的建議。切斯基曾被視為潛在的 OpenAI 董事會成員，並協助促成阿爾曼在董事會解僱其後重返權力中心，同時為阿爾曼提供公共關係建議並爭取矽谷大人物支援。如今，他似乎正與其導師的公司展開競爭。彭博社文章提及切斯基新實驗室可能聚焦於使用者互動與設計，這與他在 Airbnb 強調的領域相符，類似於布萊特·阿德科克（Brett Adcock）去年晚些時候在 Hark 啟動的實驗室，該實驗室旨在開發人工智慧助理的新穎使用者介面，並強調硬體產品。切斯基不會以創始人身份加入該實驗室，據悉他將繼續擔任 Airbnb 執行長，不會親自領導新實驗室。任何獲聘者將面臨與其他人工智慧實驗室競爭的挑戰，以及一位被推測為微管理者的創始董事會主席。Airbnb 代表及切斯基方面拒絕評論。
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防衛科技、人工智慧與籌資活動於6月18日嚴格VC洛杉磯會議成為焦點
StrictlyVC 洛杉磯活動即將在六月中旬於艾爾塞貢多的太空技術公司校園舉行，旨在探討風險投資、國防科技、人工智慧及先進產業的關鍵轉變。這場活動為高管提供直接接觸創業家、投資者和塑造未來企業領袖的機會，對話內容真實且深入，超越新聞頭條與社交媒體。活動首場由馬奇工業創辦人伊森·桑頓主講，主題為「為新時代國防科技而建」，分享硬科技公司的快速建設經驗，並探討自主性、製造與國家安全如何改變國防領域。隨後，Founders Fund 的德利安·阿斯帕魯霍夫與 Shinkei Systems 的賽義夫·哈瓦賈將討論實體人工智慧的興起，分析機器人、自動化與 AI 如何重塑物理世界。此外，M13 聯合創辦人兼合夥人卡特·魯姆將分享「尋找下一個大趨勢」，探討 AI 如何重塑產業，以及投資者如何從短期熱潮轉向尋找具備長期韌性的公司。活動還將邀請更多講者，並提供與創業家、投資者和運營者交流的機會，促進有意義的討論與想法交換。無論是為了擴充套件人脈、獲取新視角還是發現新興機會，參與者都應把握這次難得的交流平臺。
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Meta 擷取特斯拉策略於帳篷內建造資料中心
Meta 為了縮短建設時間並應對 AI 晶片需求，在俄亥俄州新阿爾巴尼（New Albany）外搭建了六座帳篷式快速部署資料中心。這項策略被認為融合了特斯拉與 xAI 的經驗，旨在將傳統建設時間縮減一半。根據 Cleanview 創始人 Michael Thomas 的調查，Meta 於今年四月至六月期間開始建造五座每間約十二萬五千平方英尺的帳篷，且衛星影像顯示這些結構已完工。此舉類似於特斯拉在加州佛瑞蒙廠區為推出 Model 3 而搭建的臨時設施。這些帳篷由附近二百兆瓦的模組化天然氣渦輪機供電，內部將安置價值數十億美元的 AI 晶片。Meta 計劃在美國多個校區建造數十座如此規模的帳篷資料中心，並承諾在資料中心及其他資本支出上花費高達一千四百五十億美元。然而，華爾街對此舉持保留態度，Meta 今年股價已下跌百分之五。此外，Meta 最新推出的 Muse Spark 模型雖已完成，但其供開發者使用的 API 卻屢次延遲，這也促使公司採取這種快速部署方式以加速晶片部署。