分類: 產業與商業
「產業與商業」分類的 AI 新聞與論文。
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廿位國家安全專家敦促川普政府限制Nvidia H20對中國銷售
美國貿易部長霍華德·盧特尼克（Howard Lutnick）近日批准英偉達（Nvidia）再次向中國銷售 H20 先進 AI 晶片，此舉引發部分國家安全專家強烈反對。由 20 位前政府官員及國家安全專家簽署的公開信，致函盧特尼克，敦促特朗普政府推翻該決定。信中稱此舉為「戰略失誤」，將損害美國在軍事與民用領域的 AI 優勢。專家們指出，H20 晶片專為繞過出口管制閾值設計，其最佳化於推理（inference）任務，效能甚至優於該政府此前禁止出口的 H100 晶片。他們警告，向中國銷售 H20 將加劇美國 AI 晶片瓶頸，並可能用於支援中國軍事發展，同時削弱整體出口管制。信中強調，早期禁止 H20 出口是正確決定，美國應堅持國家安全原則，繼續阻擋先進 AI 晶片出口，而非僅視為貿易問題。簽署人包括前國家安全顧問馬特·波廷格（Matt Pottinger）、前國土安全助理部長史都華·貝克（Stewart Baker）及前國安會成員戴維·菲思（David Feith）等。此信寫於美國商務部兩週前批准英偉達向中國銷售 AI 晶片後，當時盧特尼克曾稱 H20 為公司「第四佳」晶片。此外，特朗普政府上週剛公佈 AI 行動方案，雖強調需加強出口限制，但對具體管制措施細節尚不明確。
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參與塑造AI的思維：TechCrunch Disrupt 2025 AI舞台揭曉
在 2025 年 10 月 27 日至 29 日於舊金山 Moscone West 舉辦的 TechCrunch Disrupt 2025 活動中，AI 舞臺將匯聚塑造未來科技、創意與安全領域的關鍵人物。頂尖風險投資機構（VCs）將分享在快速變化的環境中獲取資金所需的策略，並押注於新一代 AI 創業者。參與的領先企業包括 Apptronik、ElevenLabs、Hugging Face、Runway、Wonder Dynamics、Writer 和 Wayve 等，這些公司正在重新定義技術的未來。活動涵蓋多個主題，從模型基礎設施到 niche 應用，探討 AI 如何改變工作流程、藝術創作及使用者體驗。 具體而言，Wonder Dynamics 的 Nikola Todorovic 將討論 AI 如何重塑創意過程，模糊藝術家與演演算法的界線；Writer 的 May Habib 將探討生成式內容對品牌與商業的意義；Pinecone 的 Edo Liberty 將分析基礎設施在 AI 發展中的重要性；Apptronik 的 Jeff Cardenas 與 Waabi AI 的 Raquel Urtasun 將分享將智慧引入實體世界的突破，涵蓋從模擬到感測器的技術；Mach Industries 的 Ethan Thornton 將談論 AI 在國防等高風險領域的應用；Wayve 的 Alex Kendall 將探討自駕車與自學習系統如何推動 AI 進步；Runway 的 Alejandro Matamala Ortiz 將分享機器學習如何重塑視覺敘事；Hugging Face 的 Thomas Wolf 將討論負責任地構建 AI 的生態系統動力；ElevenLabs 的 Mati Staniszewski 將探討合成語音對創意產業的影響；Match Group 的 Mark Kantor 與 Replika 的 Eugenia Kuyda 將分析 AI 對現代人際關係的改變；最後，Point72 的 Sri Chandrasekar、美國海軍的 Justin Fanelli 以及 DARPA 的 Kathleen Fisher 將深入探討 AI 在國家安全與全球穩定中的角色。 活動期間，參與者還可瞭解如何應對 AI 壟斷、如何證明產品的防禦性以獲得下一份投資協議，以及 AI 如何影響從廣告到電影的創作過程。建議在 7 月之前註冊以節省高達 675 美元的門票
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meta 指定蔣勝家為超智慧人工智能單位首席科學家
Meta 執行長馬克·祖克伯格於週五宣佈，前 OpenAI 研究員沈佳（Shengjia Zhao）將擔任公司新成立的 AI 部門 Meta Superintelligence Labs（MSL）的首席科學家。沈佳曾參與 OpenAI 的多項重大突破，包括 ChatGPT、GPT-4 以及其首個 AI 推理模型 o1。他與 MSL 的領導人王亞歷山大（Alexandr Wang）共同組成核心團隊，王亞歷山大是前 Scale AI 執行長，負責領導該新單位。沈佳將為 MSL 制定研究議程，專注於開發 frontier AI 模型，特別是 Meta 目前尚未提供的 o1 類推理模型。 為了填補團隊，Meta 從 OpenAI、Google DeepMind、Safe Superintelligence、Apple 和 Anthropic 等機構招募了多位高層研究員，並從 Meta 現有的 Fundamental AI Research（FAIR）實驗室和生成式 AI 部門調動人員。祖克伯格透露，沈佳曾提出一種新的縮放正規化，這與他在 o1 模型中的基礎貢獻有關。此外，Meta 還招募了 Trapit Bansal 以及三位來自 OpenAI 蘇黎世辦公室的員工，他們在多模態領域有豐富經驗。 在基礎設施方面，Meta 已大幅增加雲端計算投資。預計到 2026 年，沈佳及其團隊將能使用位於俄亥俄州的 Prometheus 雲端計算叢集，其功率達 1 吉瓦，足以為超過 75 萬戶家庭供電。這將支援進行大規模訓練以建立具有競爭力的前沿 AI 模型。目前 Meta 擁有兩位首席 AI 科學家，分別是沈佳和 FAIR 實驗室負責人 Yann LeCun。儘管 MSL 與 FAIR 的長期研究重點不同，但 Meta 似乎已組建了一支強大的 AI 領導團隊，旨在與 OpenAI 和 Google 競爭。
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六月AI推薦至頂級網站數量年增357% 達11億3千萬次
根據市場智慧提供商 Similarweb 的新資料，AI 平臺在 2025 年 6 月向全球前 1,000 大網站轉介超過 11.3 億次流量，相比 2024 年 6 月增長了 357%。儘管增長迅速，Google Search 仍佔據主導地位，在同一時期為這些網站帶來了 1910 億次轉介。新聞與媒體領域特別受到關注，線上出版商面臨流量下滑，並預言「Google Zero」時代的來臨。皮尤研究中心（Pew Research Center）近期對 900 名美國 Google 使用者的調查顯示，在約 6.9 萬次搜尋中，18% 的搜尋結果包含 AI 摘要，導致使用者點選率僅為 8%；而在沒有 AI 摘要的情況下，點選率則接近 15%。Similarweb 資料指出，新聞與媒體類別的 AI 轉介量在 2025 年 6 月相比 2024 年 6 月暴增 770%。 由於與 OpenAI 的訴訟，紐約時報（The New York Times）等網站因阻擋 AI 平臺訪問而排名較高。在新聞類別中，雅虎（Yahoo）以 230 萬次轉介居首，其次是雅虎日本、路透社（Reuters）、衛報（The Guardian）、印度時報（India Times）和商業內幕（Business Insider）。Similarweb 將來自 ChatGPT、Gemini、DeepSeek、Grok、Perplexity、Claude 和 Liner 等 AI 平臺的轉介計入統計，其中 ChatGPT 佔據了對前 1,000 大域名轉介的 80% 以上。 在電商領域，亞馬遜（Amazon）以 450 萬次轉介領先，其次是 Etsy（200 萬）和 eBay（180 萬）。科技與社交媒體類別中，Google 以 5310 萬次轉介居冠，緊隨其後的是 Reddit（1110 萬）、Facebook（1100 萬）、Github（740 萬）、Microsoft（510 萬）、Canva（500 萬）、Instagram（