分類: 產業與商業
「產業與商業」分類的 AI 新聞與論文。
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微軟與澳洲IREN簽下97億美元協議購入AI雲端運算能力
微軟為滿足客戶對人工智慧服務的巨大需求，正全力擴充運算能力。週一，位於雷德蒙的微軟與澳洲 IREN 簽署了一份價值 97 億美元、期限五年的合約，以確保更多 AI 雲端容量。此協議將讓微軟能使用由英偉達 GB300 晶片組構建的運算基礎設施，這些裝置將於 2026 年前分階段部署於德州 Childress 的 IREN 設施，預計支援 750 兆瓦的容量。IREN 表示，其正另行從 Dell 購買晶片與裝置，價值約 58 億美元。此合約是在微軟上月推出首批搭載英偉達 GB300 NVL72 系統的 Azure 生產叢集後簽署的，該系統專為推理模型、代理 AI 系統及多模態生成式 AI 最佳化。此前，微軟還與 Nscale 簽署協議，為歐洲三個資料中心及美國一個資料中心採購約 20 萬顆英偉達 GB300 晶片。與 CoreWeave 等競爭對手類似，IREN 最初從事比特幣挖礦，但迅速發現其龐大晶片庫存更適合用於 AI 工作負載，並從轉型中獲得巨大利益。IREN 執行長 Daniel Roberts 表示，微軟的這項合約將佔用公司總容量的 10%，並預計每年產生約 19.4 億美元的營收。
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LG創辦人孫子與製造廠伙伴合作將AI引入電影製作
隨著 AI 工具普及，電影、戲劇與演藝界正爭論其能否輔助創意或取代人類。在此之前，需解決 AI 運作所需的龐大資料中心與能源基礎設施問題。新成立的「Utopai East」合資企業旨在開發專為 AI 製作電影與電視劇的基礎設施。該合資企業由投資公司 Stock Farm Road（SFR）與 AI 影視製作公司 Utopai Studios 各佔 50% 股權。SFR 由 LG 集團創辦人孫在煥之孫 Brian Koo 與 BADR Investments 創辦人 Amin Badr-El-Din 共同創立，提供資金、專業知識與產業聯絡；Utopai Studios 則提供技術、工作流與基礎設施。 該專案將共同製作影視作品並擴大韓國智慧財產權的國際接觸。生產將利用現有基礎設施，預計明年推出首件合作內容。短期目標是降低成本與提高效率，長期則探索 AI 帶來的全新可能性，初期聚焦韓國創作者，並與傳統導演及年輕創新者合作。儘管有人擔憂 AI 會取代演員、表演者與作家，Utopai Studios 創辦人 Cecilia Shen 與 Brian Koo 強調，其使用 AI 僅為改善流程，工作流設計是與電影人並行而非取代。所有模型與資料集均經授權與合約批准，確保尊重創作者。 此交易跟隨 SFR 近期與韓國全羅南道政府達成協議，建設一座 3 吉瓦 AI 資料中心。該資料中心將作為 Utopai East 開發的基礎，涵蓋資料管理、創意智慧、製作與分發等完整 AI 基礎設施。雖然財務細節未公開，資金來自 SFR 投資工具、全球主權與機構投資者以及影視產業夥伴。合資企業初期製作韓國內容，未來將擴充套件至亞洲其他地區，包括日本、中國與泰國。
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山姆．艾爾曼表示對 OpenAI 收入問題感到疲倦
OpenAI 執行長 Sam Altman 近日在 BG² 播客節目中表示，公司年度營收已超過 130 億美元，並對外界質疑其如何支付龐大支出時表現出強硬態度。該節目由 Altimeter Capital 創辦人 Brad Gerstner 主持，邀請了 OpenAI 執行長 Sam Altman 與微軟執行長 Satya Nadella 進行對談。Altman 指出，雖然有報導稱 OpenAI 營收約為 130 億美元，但這遠低於其未來十年在計算基礎設施上的超過 1 兆美元支出承諾。他強調營收實際上更高，並幽默地表示若有人想賣出 OpenAI 股票，他可以幫忙尋找買家，甚至暗示自己也可能有興趣購買。Altman 還提到，儘管有批評者對其計算資源使用表示擔憂，但他認為這些人若做空 OpenAI 股票將會遭受損失。他承認公司可能因無法獲得足夠計算資源而失敗，但強調營收正在快速增長。Altman 表示公司正押注未來增長，認為 ChatGPT 將持續發展，OpenAI 有望成為重要的人工智慧雲端服務商，且消費端裝置業務將變得重要，能自動化的科學人工智慧將創造巨大價值。Satya Nadella 則表示 OpenAI 已超越所有提交給微軟的商業計畫。關於 IPO 計劃，Altman 否認了公司明年上市的訊息，表示目前沒有具體日期或董事會決定，但他認為上市最終可能會發生。Gerstner 曾猜測 OpenAI 可能在 2028 或 2029 年達到 1000 億美元營收，Altman 則反問是否為 2027 年，並重申公司對上市時間並無具體規劃。
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meta 有 ai 產品問題
Meta 在前所未有的 AI 建設浪潮中投入巨大，計劃在未來三年內於美國基礎設施上花費高達 6000 億美元，並正在興建兩個大型資料中心。這種激進的支出導致其季度營運費用同比激增 70 億美元，資本支出接近 200 億美元，引發了華爾街的擔憂。儘管 Meta 的季度利潤仍達 200 億美元，但市場對其尚未帶來實質營收的 AI 投入感到不安。在財報會議上，Mark Zuckerberg 表示公司正加速建設以確保擁有足夠的運算能力，並期待未來能推出具有前沿能力的模型，但這並未平息投資者疑慮，導致 Meta 股價在會議後暴跌 12%，市值損失超過 2000 億美元。 與 Google、Nvidia 及 OpenAI 相比，Meta 的支出模式引發更多關注。後者擁有如 ChatGPT 這樣年營收達 200 億美元的快速增長產品，而 Meta 目前缺乏類似的盈利支柱。雖然 Meta AI 助手擁有超過 10 億活躍使用者，但此數字包含 Facebook 和 Instagram 的使用者，且其功能難以與 ChatGPT 競爭。Vibes 影片生成器雖提升了日活躍使用者數，但商業影響有限。最雄心勃勃的專案是本月推出的 Vanguard 智慧眼鏡，但被視為 Reality Labs 工作的延伸，而非真正利用大語言模型的成熟產品。Zuckerberg 在會議中強調對下一代模型和產品的期待，但未能提供具體的營收預測或產品路徑。目前市場對 Meta 在 AI 新產業中的定位仍不明確，公司面臨巨大壓力必須盡快找到清晰的商業模式以證明其巨額投資的價值。