分類: 產業與商業
「產業與商業」分類的 AI 新聞與論文。
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SpaceX 資深工程師籌集5千萬美元 Series A 資金用於資料中心連線
Travis Brashears、Cameron Ramos 和 Serena Grown-Haeberli 三位工程師曾於 SpaceX 合作開發光通訊鏈路，現共同創立了洛杉磯的 Mesh Optical Technologies 公司。該公司於週二宣佈獲得由 Thrive Capital 領銜的 5000 萬美元 A 輪融資。Mesh 旨在大規模生產光收發器，這些裝置能將光纖或雷射的光訊號轉換為電腦可用的電訊號。CEO Brashears 指出，隨著新一代高運算需求的 SpaceX 衛星設計，他們發現現有光收發器市場存在限制。光收發器對於訓練和執行大型深度學習模型的資料中心至關重要，因為它允許多個 GPU 協同工作。已確立的美國供應商 AOI 去年獲得了價值 40 億美元的合約，為 AWS 資料中心提供元件。Brashears 解釋道，若有人吹噓擁有百萬 GPU 叢集，實際上所需的收發器數量需乘以四到五倍。Mesh 的目標是在今年內每天生產一千個單位，以便在 2027 年和 2028 年開始獲得批次訂單。目前光收發器市場由中國企業和供應商主導，Mesh 希望將供應鏈建立於該國之外。雖然貿易限制尚未影響市場，但創始人及其後勤認為這是提前應對國家安全困境的契機。Thrive 合夥人 Philip Clark 在 TechCrunch 上表示，若 AI 是未來幾代最重要的技術，讓 AI 資料中心資本支出透過錯位或競爭對手的國家運作是一個問題。Mesh 的挑戰在於執行無人化、自動化製造技術，這在美國產業中並不常見，相關 expertise 多集中在中國，甚至部分歐洲裝置供應商也要求客戶提供中國公司註冊號碼。透過將設計與生產置於同一地點，創始人希望實現更高效且成本更低的元件。他們當前的設計移除了一個常用但耗電的元件，Ramos 表示這可能將 GPU 叢集的電力使用量減少 3% 到 5%，對於尋求極致效率的超規模資料中心而言是有意義的。資料中心只是 Mesh 願景的開始，公司認為光波長通訊是通訊的下一個正規化。Brashears 告訴 TechCrunch，世界長期專注於射頻，而他們希望處於從射頻到光子學的過
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執行AI模型正變成記憶遊戲
在討論人工智慧基礎設施成本時，人們通常關注英偉達與 GPU，但記憶體正變得越來越關鍵。隨著超大型科技公司準備建設價值數十億美元的新資料中心，DRAM 晶片價格在過去一年上漲了約七倍。同時，如何協調所有記憶體以確保正確資料在正確時間到達正確代理，也成為了一項日益重要的技能。掌握這項技術的公司將能用更少的 token 完成相同查詢，這可能是生存與否的關鍵。半導體分析師 Doug O'Laughlin 在其 Substack 專欄中探討了記憶體晶片的重要性，並與 Weka 首席 AI 官 Val Bercovici 進行了對話。兩人專注於晶片本身，但其對 AI 軟體的含義相當重大。Bercovici 指出，Anthropic 的提示快取文件變得越來越複雜，從最初的簡單說明演變成詳細的建議手冊，甚至涉及預購快取寫入次數的細微差別。目前僅有五分鐘和小時級的快取視窗，且存在基於預購寫入量的讀取價格套利機會。使用者可以根據需求選擇五分鐘或一小時的快取視窗，有效管理記憶體能大幅節省成本，但新增資料可能會將其他資料擠出快取視窗。管理 AI 模型中的記憶體將是未來的重要部分，擅長此道的公司將脫穎而出。此外，還有許多進步空間，例如 Tensormesh 等公司正在研究快取最佳化層。資料中心如何運用不同型別的記憶體，以及終端使用者如何構建模型群組以利用共享快取，都是潛在的機遇。隨著公司更精於記憶體協調，token 使用量將減少，推理成本將下降。同時，模型處理每個 token 的效率也在提升，進一步推動成本降低。隨著伺服器成本下降，許多目前看來不可行的應用將開始走向盈利。
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2026年美國已籌集1億美元以上資本的17家人工智能公司
2026 年僅兩個月內，近 20 家美國 AI 創業公司完成了總額超過 10 億美元的巨額融資，顯示該市場估值極高。2025 年美國 AI 創業公司透過巨額融資共籌集超過 760 億美元。以下是 2026 年 1 月至 2 月獲得 1 億美元以上融資的美國 AI 公司名單。2 月 12 日，模擬人類決策的 Simile 完成由 Index Ventures 領投的 1 億美元 A 輪融資，參與機構包括 Hanabi Capital 和 Bain Capital Ventures。同日，Anthropic 宣佈 300 億美元 G 輪融資，將公司估值定為 3800 億美元，超過 30 家投資者參與，包括 Founders Fund、Coatue 和 Nvidia。Runway 在 2 月 10 日完成由 General Atlantic 領投的 3.15 億美元 E 輪融資，估值達 53 億美元，Nvidia、Fidelity 和 Felicis 也參與投資。2 月 5 日，AI 研究實驗室 Goodfire 完成由 B Capital 領投的 1.5 億美元 B 輪融資，估值為 12.5 億美元，Juniper Ventures 和 Lightspeed Venture Partners 參與。同一天，Fundamental 完成 2.55 億美元 A 輪融資，估值為 14 億美元，Oak HC/FT、Salesforce Ventures 和 Valor Equity Partners 是主要投資者。2 月 4 日，語音 AI 公司 ElevenLabs 完成由 Sequoia 領投的 5 億美元 D 輪融資，估值達 110 億美元。1 月 28 日，計算平臺 PaleBlueDot AI 完成由 B Capital 領投的 1.5 億美元 B 輪融資，估值為 10 億美元。同一天，對話式 AI 平臺 Decagon 完成由 Coatue 和 Index Ventures 共同領投的 2.5 億美元 D 輪融資，估值為 45 億美元。Flapping Airplanes 在 1 月 28 日完成由 Google Ventures、Sequoia 和 Index Ventures 領投的
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印度力圖吸引逾2000億美元AI基礎建設投資至2028年
印度政府已制定激進計劃，旨在未來兩年吸引超過 2000 億美元的 artificial-intelligence 基礎設施投資，以將其定位為全球 AI 計算與應用中心。印度 IT 部長 Ashwini Vaishnaw 於二日在印度政府主辦的五天 AI Impact Summit 上公佈此計劃，該會議在新德里舉行，並有 OpenAI、Google、Anthropic 等全球科技公司的資深高管出席。為吸引投資，政府將推出稅收優惠、政府支援的風險投資及政策支援，旨在將更多全球 AI 價值鏈拉入南亞國家。目前，包括 Amazon、Google 和 Microsoft 在內的美國科技巨頭已承諾約 700 億美元用於擴充套件印度的人工智慧與雲端基礎設施。預計的 2000 億美元投資中，大部分將流入 AI 基礎設施，包括資料中心、晶片及支援系統，涵蓋已承諾的 700 億美元。Vaishnaw 表示，印度政府還預期額外 170 億美元將投入深科技與 AI 應用，以推動超越基礎設施並捕捉更多價值鏈。 近期政策決定支援印度成為 AI 計算基地，包括對出口導向雲端服務提供長期稅務減免，以及一項價值 1000 億盧比（約 11 億美元）的政府支援風險投資計劃，針對 AI 及先進製造等高風險領域。本月早些時候，新德里將深科技公司符合創業公司資格的時間延長至 20 年，並將創業公司特定福利的營收門檻提高至 30 億盧比（約 3308 萬美元）。Vaishnaw 在旁聽 AI Impact Summit 的記者會上表示，已見風險投資家承諾資金給深科技創業公司、大型解決方案及前沿模型研究。印度計劃在 IndiaAI Mission 下擴大共享計算能力，現有 38,000 張 GPU 將額外增加 20,000 臺。政府正準備 IndiaAI Mission 的第二階段，重點加強研發、創新及 AI 工具普及，並擴大共享計算能力，以讓更多公司接觸 AI 基礎設施。此計劃面臨結構性挑戰，包括能源密集型資料中心所需的可靠電力與水資源，政府已意識到這些執行風險，並指出印度超過一半的安裝發電容量來自清潔能源，這在資料中心需求上升時