分類: AI 應用
「AI 應用」分類的 AI 新聞與論文。
-
Adobe Firefly 現已支援基於提示的影片編輯，新增更多第三方模型
Adobe 正在更新其 AI 影片生成應用 Firefly，新增支援精確提示詞編輯的影片編輯器，並引入第三方影象與影片生成模型，包括 Black Forest Labs 的 FLUX.2 和 Topaz Astra。此前 Firefly 僅支援提示詞生成，若對影片某部分不滿意需重製整個片段。新編輯器允許使用者透過文字提示修改影片元素、顏色和鏡頭角度，並提供新時間軸檢視以輕鬆調整幀、聲音及其他特性。該公司於十月在私人測試版中首次公佈此編輯器，現已全面推出。使用者可使用 Runway 的 Aleph 模型給出特定指令，例如將天空改為多雲並降低對比度，或對主體進行輕微推近。此外，利用 Adobe 自有的 Firefly Video 模型，使用者可上傳起始幀和相機運動參考影片，讓其重製特定鏡頭角度。使用者還可運用 Topaz Labs 的 Astra 模型將影片升級至 1080p 或 4K 解析度。Black Forest Labs 的 FLUX.2 影象生成模型也將加入該應用，並具備協作板功能。FLUX.2 將立即在 Firefly 各平臺可用，Adobe Express 使用者則可於一月起使用。為吸引使用者，Adobe 表示 Firefly Pro、Firefly Premium、7,000 信用點及 50,000 信用點訂閱使用者，可從所有影象模型及 Adobe Firefly Video 模型獲得無限生成許可權，直至一月十五日。Adobe 今年對 Firefly 模型和應用進行了大量變更，包括二月推出訂閱服務、隨後推出新網頁版及移動應用，並在 Firefly 應用內增加更多第三方模型支援。
-
愛伯布洛姆研發AI將雞毛轉化為羊絨
近年來羊絨毛衣價格低廉且普及，但廉價背後往往伴隨著不可持續的養殖問題。每隻羊每年僅能產出四到六盎司（約 113 至 170 克）的羊絨，供應有限。Everbloom 共同創辦人兼執行長 Sim Gulati 指出，為了滿足市場需求，尤其是 $50 羊絨毛衣的出現，導致羊隻被過度剪毛，纖維品質下降並破壞了不可持續的放牧實踐。Everbloom 是一家已從 Hoxton Ventures 和 SOSV 等投資者籌資超過 800 萬美元的創業公司，旨在開發一種與真羊絨幾乎無異的再生材料。該公司開發了名為 Braid.AI 的材料科學人工智慧模型，可微調引數以創造不同品質的纖維。其核心工藝收集來自羊絨、羊毛農場、工廠及羽絨被供應商等供應鏈的廢棄物，這些廢棄物均含有角蛋白。公司將廢棄物切碎並加入專有化合物，透過塑膠擠出機成型，再送入通常用於生產聚酯纖維的紡絲機。此裝置佔紡織市場 80% 的產能，Everbloom 的裝置可作為替換品。透過人工智慧調整配方與加工方式，公司能製造出從聚酯到羊絨等多種纖維，且所有成分均為可生物降解。利用廢棄物生產大幅降低了環境影響，並預期成本更低。Gulati 強調，公司不認同「可持續性溢價」，認為成功的材料必須同時具備產品效益與經濟效益，讓供應鏈各方與消費者都能受益。
-
linkedIn的演算法有什麼問題嗎？
一名產品策略師米歇爾（Michelle）參與了名為#WearthePants 的實驗，她在 LinkedIn 上將性別設定為男性並改名為 Michael，以測試平臺新演算法是否存在對女性的歧視。自今年八月工程副總裁 Tim Jurka 表示平臺近期匯入大型語言模型（LLM）以來，許多使用者反映內容曝光量下降。米歇爾擁有超過 10,000 追蹤者，卻發現自己的文章曝光量與丈夫（約 2,000 追蹤者）相近，她認為性別是主要變數。創始人瑪麗琳·喬伊納（Marilynn Joyner）也報告了類似情況，她在將性別改為男性後，曝光量在一天內暴增 238%。其他參與者如梅根·科尼許（Megan Cornish）、羅西·泰勒（Rosie Taylor）等也觀察到相似結果。 LinkedIn 否認其演算法使用年齡、種族或性別作為內容可見度的訊號，並表示側面截圖的不一致不代表不公平待遇。資料倫理顧問布蘭迪斯·馬歇爾（Brandeis Marshall）指出，雖然明顯的性別歧視可能不是主因，但隱性偏見可能透過演算法運作。馬歇爾解釋，演算法是複雜的數學與社會因素結合，使用者的互動方式、寫作風格甚至參與病毒式趨勢都可能影響結果。米歇爾在改為男性後調整了寫作風格，使其更簡潔直接，曝光量因此上升 200%，互動率增加 27%。這顯示系統可能將與女性相關的溝通風格視為「低價值」的代名詞，而符合男性刻板印象的寫作則受偏好。 研究人員發現，大型語言模型因訓練資料來自人類生成內容，常內嵌性別與種族偏見。馬歇爾提到，黑人女性若僅在討論黑人女性相關議題時獲得互動，而在專業領域則被忽略，這可能構成偏見。康奈爾大學助理教授莎拉·迪恩（Sarah Dean）認為，演算法可能只是放大了既有的訊號，而非直接基於人口統計資料。LinkedIn 表示其 AI 系統考量數百個訊號，包括使用者行為、網路及活動，並強調專業洞察、產業新聞及教育內容表現良好。儘管使用者增長 15%，評論增長 24%，但競爭加劇導致許多
-
Google 的 AI 試穿功能現可僅用自拍即可使用
Google 於週四宣佈更新其 AI 虛擬試穿功能，現在使用者僅需透過自拍即可虛擬試穿衣物，無需再上傳全身照片。過去使用者必須提供全身照才能進行試穿，如今則可利用 Nano Banana，即 Google Gemini 2.5 Flash Image 模型，生成使用者的全身數位版本。使用者可選擇常規衣碼尺寸，系統將產生多張圖片供選擇，並可將其中一張設為預設試穿照片。若需要，使用者仍可選擇使用全身照或從多樣體型的模型中挑選。此新功能今日於美國上線。Google 於七月首次推出該功能，允許使用者在搜尋、Google 購物及 Google 圖片中，透過點選商品清單或服飾結果並選擇「試穿」圖示來使用。此舉符合 Google 在虛擬 AI 試穿領域的投資，公司另有一款名為 Doppl 的專屬應用程式，利用 AI 協助視覺化不同穿搭效果。本週早些時候，Google 更新了該應用，加入可購買的發現資訊流，顯示推薦專案供使用者發現並虛擬試穿，其中幾乎所有專案皆可直連商家購買。該資訊流包含 AI 生成的真實產品影片，並根據使用者個人風格建議穿搭。儘管部分使用者可能不習慣 AI 生成的資訊流，但 Google 認為這是透過 TikTok 和 Instagram 等平臺已熟悉的格式來展示產品的有效方式。