分類: AI 應用
「AI 應用」分類的 AI 新聞與論文。
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YouTube 即將讓創作者使用自己的 AI 外形製作 Shorts
YouTube 執行長 Neal Mohan 於週三宣佈，創作者即將能利用自己的肖像製作 Shorts，這意味著觀眾在滑動資訊流時，未來可能會看到由 AI 生成的自己喜愛的創作者版本。Mohan 在年度信件中指出，今年創作者將能使用自身肖像製作短片、透過簡單文字提示製作遊戲，並嘗試音樂創作。他強調，在這一演進過程中，AI 將始終作為表達的工具，而非替代者。目前 Shorts 平均每日觀看次數達 2000 億次，是 YouTube 最受歡迎的媒介之一，公司持續投資以維持觀眾量。 這項新功能將加入平臺現有的 AI 工具，包括生成 AI 短片、AI 貼圖、AI 自動配音等。YouTube 將為創作者提供新工具來管理其肖像在 AI 生成內容中的使用。雖然 YouTube 允許創作者在自己的影片中展示自身肖像，但該平臺近期已推出技術防止他人濫用。去年十月，YouTube 向合資格創作者推出了肖像識別技術，用於識別包含創作者肖像（如臉部與聲音）的 AI 生成內容，創作者可請求移除相關內容。 面對 AI 低質內容的蔓延，Mohan 表示公司正致力於維持高品質的觀看體驗。他指出，過去二十年中，YouTube 學會了不對創作者生態系統強加任何預設觀念，從 ASMR 到觀看他人玩遊戲等曾經邊緣的趨勢如今已成主流。為了減少低質、重複的 AI 內容傳播，YouTube 正積極利用現有成功對抗垃圾訊息和標題黨的系統。此外，YouTube 還計劃擴充套件 Shorts 的新格式，包括圖片貼文，這些格式在 TikTok 和 Instagram Reels 上已很流行。
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Adobe Acrobat 現可在提示協助下編輯文件並產生播客摘要
Adobe 持續將人工智慧功能整合至其產品中，現在進一步為 Acrobat 新增更多 AI 工具，包括生成檔案的播客摘要、製作簡報以及透過提示詞編輯檔案的能力。Adobe 去年推出的 PDF Spaces 允許多使用者存取檔案與筆記，現在使用者可透過文字提示詞利用這些儲存資訊來建立簡報。例如，若使用者在 Space 中擁有財務資料、產品計畫與競爭分析，即可為客戶製作強調產品優勢的提案簡報。Acrobat 的 AI 助手會先生成可編輯的簡報大綱，使用者可搭配 Adobe Express 的主題庫、庫存照片或自製圖片進行美化，並輕鬆套用品牌主題或編輯單頁。儘管 Canva 和 NotebookLM 等工具已具備類似功能，Adobe 仍持續強化此能力。此外，Acrobat 新增可將檔案或 Space 轉化為播客摘要，與 Google 的 NotebookLM、Speechify 及 ElevenLabs 的閱讀器應用等工具形成競爭。使用者還可透過提示詞編輯檔案，執行包括刪除頁面、文字、註解與圖片，搜尋替換詞彙，以及新增電子簽名與密碼等十二項動作。Acrobat 原有的空間分享功能已升級，分享檔案時將自動包含 AI 生成的摘要與指向檔案精確位置的引用。貢獻者可在檔案上留言或增減內容，使用者亦可選擇預設 AI 助手或指定特定角色如「分析師」、「娛樂者」或「講師」，甚至透過提示詞建立自訂助手。
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藏南地區認為1太瓦的地熱能源被忽略
美國能源部（DOE）預估地熱發電到 2050 年可產生 60 吉瓦，約佔美國電力需求的 10%，但 Zanskar 共同創辦人兼執行長 Carl Hoiland 認為此數字過低，主要因低估了傳統地熱的潛力。目前美國傳統地熱僅產出 4 吉瓦，過去十年僅增加約 1 吉瓦，主要受過時假設限制。Zanskar 利用人工智慧（AI）突破此困境，已在新墨西哥州復甦一座發電廠，並發現兩個總潛力超過 100 兆瓦的新地點。該公司成功獲得由 Spring Lane Capital 領投的 1.15 億美元 C 輪融資，參與機構包括 All Aboard Fund、Carica Sustainable Investments、Clearvision Ventures、Cross Creek、GVP Climate、Imperative Ventures、Lowercarbon Capital、Munich Re Ventures、Obvious Ventures、Orion Industrial Ventures、Safar Partners、StepStone Group、Susquehanna Sustainable Investments、Tranquillion、Union Square Ventures、University Growth Fund 及 UP.Partners。由於約 95% 的地熱系統地表無明顯跡象，Zanskar 採用監督式機器學習模型分析過去意外發現的資料，並結合專為開發設計的貝葉斯證據學習（BEL）方法，透過建立先驗假設並進行證偽來評估機率，同時利用地熱模擬器填補資料缺口。目前該公司已在三個地點取得成功，並擁有足夠管道支援至少 1 吉瓦的發電容量。Hoiland 希望未來能找到至少 10 個確認地點以吸引專案融資投資者，從而跨越許多氣候科技新創公司曾失敗的死亡谷。
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Moxie Marlinspike 提供一個注重隱私的 ChatGPT 替代方案
針對隱私擔憂日益增加的 AI 個人助理，Signal 共同創辦人 Moxie Marlinspike 於十二月推出了名為 Confer 的新專案。該服務旨在提供類似 ChatGPT 或 Claude 的使用體驗，但透過開源嚴謹的架構避免資料收集，確保對話不會用於訓練模型或投放廣告，因為主機方根本無法存取這些內容。Marlinspike 指出，由於聊天介面能掌握使用者大量隱私，若結合廣告功能，相當於有人付費勸說使用者購買商品。Confer 採用 WebAuthn 無密碼驗證系統進行端到端加密，並利用可信執行環境（TEE）處理伺服器端的推論，搭配遠端驗證機制確保系統未受侵害。其免費版每日限 20 則訊息與五個活躍對話，付費版每月 35 美元則提供無限制存取及進階模型。儘管費用高於 ChatGPT Plus 計畫，但隱私保護確實需要付出代價。