分類: AI 應用
「AI 應用」分類的 AI 新聞與論文。
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西班牙「soonicorn」企業Multiverse Computing推出免費壓縮AI模型
西班牙新創公司 Multiverse Computing 正致力於解決大型語言模型體積龐大的問題，透過其壓縮技術 CompactifAI 縮小模型規模，旨在縮小前沿模型與企業實際部署能力之間的差距。該技術靈感來自量子計算，並已應用於 OpenAI 發布的模型。目前開發者可在 Hugging Face 免費獲取 Multiverse 最新版的 HyperNova 60B 模型。此模型僅需 32GB 記憶體，約為源模型 OpenAI gpt-oss-120b 的一半大小，同時具備更低的記憶體使用量和延遲。更新後的 HyperNova 60B 2602 版本進一步支援工具呼叫與代理程式編碼，後者推論成本較高。Multiverse 聲稱其模型在體積更小的情況下，效能與準確度幾乎與競爭對手 Mistral Large 3 相當。Mistral Large 3 由法國科技巨頭 Mistral AI 發布。兩家公司均為歐洲企業，且業務已擴充套件至美國、加拿大及歐洲各地，並擁有企業客戶，包括 Iberdrola、Bosch 及加拿大銀行。雖然 Multiverse 尚未正式成為獨角獸，但傳聞其正在籌資 5 億歐元，估值超過 15 億歐元。公司確認正與潛在投資者進行討論，但拒絕評論估值或融資規模，亦未確認其年復合營收（ARR）在 1 月達到 1 億歐元的報導。若此資料屬實，雖遠低於 OpenAI 的 200 億美元 ARR，但已接近 Mistral 超過 40 億美元的營收水平，部分原因在於對美國科技替代品的需求增長。Multiverse 定位為能提供涵蓋 AI 全棧的主權解決方案。此外，地緣政治因素助其與西班牙阿拉貢地區政府合作，西班牙技術轉型局（SETT）亦參與了其去年的 2.15 億美元 B 輪融資。自成立以來，Multiverse 一直受惠於巴斯克地區的支援，該地區可能即將誕生其首隻獨角獸。
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Uber工程師開發出AI版的總裁
Uber 執行長達拉·霍斯羅瓦希（Dara Khosrowshahi）在史蒂芬·巴特萊特（Steven Bartlett）的播客節目《CEO 日記》中表示，雖然消費者將 Uber 視為叫車與外送平臺，但實際上該公司核心是龐大的程式碼庫與工程師團隊。工程師們甚至已開發出名為「達拉 AI」的聊天機器人，用於在與高層會議前模擬提問並準備演示內容，確保呈報給霍斯羅瓦希時資料已充分最佳化。據報導，約 90% 的 Uber 軟體工程師正在使用人工智慧工具，其中約 30% 屬於「重度使用者」，他們不僅使用工具，更重新思考公司架構，扮演製造系統磚塊與設計系統藍圖的角色。霍斯羅瓦希強調，這種人工智慧的應用從未改變過員工的生產力，並指出工程師們正在製造構建系統的基礎元件，同時作為架構師規劃系統未來樣貌。此內容源自 Business Insider 的先前報導，並由霍斯羅瓦希在播客訪談中進一步闡述。
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Oura 發布專屬 AI 模型專注女性健康
Oura 於週二宣佈推出其首款專有 AI 模型，旨在讓其 AI 聊天機器人 Oura Advisor 提供針對女性健康的個人化洞察。該模型涵蓋女性生殖健康的全譜系，從早期月經週期至更年期的症狀。此新功能將透過 Oura Labs 推出，這是 Oura 應用程式內部的自選實驗性功能中心。新模型基於既定的醫療標準、研究及知識來源，這些內容經過 Oura 內部團隊的板證醫師及女性健康專家審查。同時，模型整合生物指標訊號與長期趨勢，以提供個人化指導。隨著越來越多人依賴 AI 聊天機器人獲取健康建議，Oura 強調需要專門為女性設計的模型。Oura 首席醫療官 Ricky Bloomfield 表示，女性健康過於複雜且常被忽視，無法依賴一刀切的系統。透過為女性設計模型並結合可信賴的臨床科學與真實世界的生物指標資料，Oura 確立了負責任智慧的標準。Oura 首席商業官 Dorothy Kilroy 曾指出，公司增長最快的使用者群體並非健身愛好者，而是二十多歲的女性。當使用者詢問女性健康問題時，聊天機器人會參考研究知識來源，並分析使用者在睡眠、活動、週期、懷孕資料以及壓力等方面的相關生物指標。該模型設計為非輕視、令人安撫且具情感支援，但並非用於診斷或治療計劃。所有對話均在 Oura 控制的基礎設施上執行，且不會被分享或出售。使用者可透過 Oura 應用程式左上角選單進入 Oura Labs 以存取此新模型。
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Particle 的 AI 資訊 App 聽播客尋找有趣片段，讓你不用自己尋找
前 Twitter 工程師團隊開發的 AI 新聞應用程式 Particle，近期在推出 Android 版本前，新增了名為 Podcast Clips 的功能。該功能能自動搜尋並篩選多個播客中與新聞故事最相關且有趣的片段，將這些短影音直接整合進新聞資訊流中。使用者不再需要完整聆聽冗長的播客節目，即可在閱讀新聞時直接播放約 45 秒的關鍵評論，或選擇閱讀帶有高亮顯示的逐字稿。Particle 執行長 Sara Beykpour 表示，此功能旨在讓使用者在閱讀新聞時，能迅速掌握大眾對該議題的評論與觀點。 此功能反映了新聞生態系的轉變，播客不僅成為可靠的新聞來源，更成為重大公告的發布平臺。許多科技執行長甚至轉向與友善的播客主持人合作，而非傳統媒體。Particle 利用嵌入模型（embedding models）來識別播客內容與新聞故事的關聯，這些模型由提供大型語言模型（LLM）的同一家公司提供，但並非生成式 AI。公司還使用 ElevenLabs 的技術進行轉錄，而精確剪輯音訊的邏輯則為 Particle 的獨有技術。 除了 Podcast Clips，Particle 也推出了名為 Particle+ 的付費訂閱服務，月費為 2.99 美元或年費 29.99 美元，提供自然語言摘要、多語音選擇、無限制字謎遊戲及 AI 聊天機器人等高階功能。Android 版本還擴充了瀏覽標籤，新增 2026 年冬季奧運等時事內容，並最佳化實體頁面以顯示定義、相關文章與主題。目前 Particle 的國際使用者佔比達 55%，印度為第二大市場，佔比 15%。