分類: AI 應用
「AI 應用」分類的 AI 新聞與論文。
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Cohere 新推出的 AI 代理平台 North 承諾確保企業數據安全
加拿大 AI 公司 Cohere 推出了名為 North 的新 AI 代理平臺，旨在解決大型企業、受監管行業公司及政府機構對資料安全的擔憂。Cohere 的聯合創始人 Nick Frosst 指出，大型語言模型的效果取決於其訪問的資料，因此企業需要將模型部署在自身環境中以確保資料安全。North 支援在企業私有基礎設施、混合雲、VPC 或空氣隔離環境中執行，甚至可安裝在僅需兩塊 GPU 的伺服器上，確保資料不會被模型看見或用於訓練基礎模型。該平臺具備細粒度訪問控制、代理自主權政策、持續紅隊測試及第三方安全測試等安全協議，並符合 GDPR、SOC-2 和 ISO 27001 等國際合規標準。Cohere 目前已籌資 9.7 億美元，估值達 55 億美元，並與 RBC、Dell、LG、Ensemble Health Partners 及 Palantir 等客戶進行了 North 的測試。North 提供聊天和搜尋功能，可回答客戶支援問題、總結會議記錄、撰寫營銷文案，並能訪問內部資源和網路資訊。所有回應均包含引用和推理鏈，以便員工審計和驗證。該平臺由 Command 模型變體和 Compass 多模態搜尋技術驅動，支援資產建立如製作表格、文件、幻燈片及市場研究。此外，Cohere 於五月收購了溫哥華的 Ottogrid，進一步強化企業自動化市場研究工具。North 可連線 Gmail、Slack、Salesforce、Outlook 和 Linear 等現有工作場所工具，並整合任何 Model Context Protocol 伺服器以訪問行業特定或內部應用。
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微軟將 OpenAI 最小開源模型帶給 Windows 使用者
微軟透過 Windows AI Foundry 平臺，將 OpenAI 新推出的免費且開源模型 gpt-oss-20b 開放給 Windows 11 使用者使用。該公司表示此模型具備工具敏銳度且輕量，最佳化用於程式碼執行與工具使用等代理任務，能在多種 Windows 硬體上高效執行，未來將支援更多裝置，適合建構自主助手或嵌入實際工作流程，即使在頻寬受限環境下也能運作。該模型於週二發布，可在具備至少 16GB VRAM 的消費級電腦與筆記型電腦上執行，現代型號的 Nvidia 或 Radeon 圖形處理器通常符合此規格。OpenAI 指出該模型採用高運算強化學習訓練，使其在驅動 AI 代理及呼叫工具（如網頁搜尋或 Python 程式碼執行）方面表現優異，並能作為其思維鏈過程的一部分。然而，該模型僅支援文字，無法處理或生成影像與音訊，如同公司其他模型。此外，該模型存在較多幻覺問題，在 OpenAI 內部用於衡量模型對人物知識準確性的 PersonQA 測試中，對 53% 的問題產生了幻覺回應。微軟表示將盡快將此模型帶到 macOS 及其他裝置，但尚未公佈具體名稱。同時，gpt-oss-20b 與舊版模型 gpt-oss-120b 也透過 Azure AI Foundry 平臺提供託管服務，並可在 Amazon AWS 上使用。
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Google 的 NotebookLM 現已開放給年幼用戶使用，因 AI 教育領域競爭加劇
Google 的 AI 筆記應用 NotebookLM 現在向年輕使用者開放，此前該工具僅限十八歲以上使用者使用。科技巨頭宣佈，NotebookLM 現已可供 Google Workspace 教育版使用者（不限年齡）以及十三歲以上的消費者使用。移除年齡限制旨在讓年輕學生能接觸到 AI 研究工具，從而更好地理解課堂材料。現在，學生可以使用將筆記轉換為類播客形式的音訊概述、用互動思維圖表視覺化總結想法等功能。NotebookLM 最近還推出了影片概述功能，允許使用者將筆記、PDF 檔案和圖片轉化為視覺演示。此次擴充套件發生在人們對教育中 AI 使用資料隱私和潛在濫用日益擔憂的背景下。Google 表示，NotebookLM 對十八歲以下使用者執行更嚴格的內容政策以防止不當回應，且使用者對話和上傳內容不會由人工審查或用於 AI 訓練。NotebookLM 向年輕使用者開放的時機，緊接在 OpenAI 為 ChatGPT 推出學習模式之後，顯示出各公司在 AI 教育領域的競爭正在加劇。
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OpenMind 要成為人形機器人的作業系統
矽谷公司 OpenMind 專注於開發人形機器人底層軟體，其推出的 OM1 系統被視為機器人界的 Android，具備開放原始碼且硬體無關的特性。創辦人兼史丹佛大學教授 Jan Liphardt 指出，隨著機器人應用場景從重複性任務轉向需要人類與機器深度互動的居家環境，傳統系統已無法滿足需求，必須發展出更具人類思維模式的作業系統。OpenMind 於本週推出 FABRIC 協議，使機器人能驗證身份並共享情境資訊，利用機器學習能力快速建立連線，例如透過共享語言資料來提升多語言互動能力。該公司成立於 2024 年，預計於九月交付首批十臺由 OM1 驅動的機器人犬。近期 OpenMind 完成由 Pantera Capital 領投、Ribbit、Coinbase Ventures 及 Pebblebed 等機構參與的兩千萬美元融資。公司強調將產品投放市場以收集反饋，並快速迭代最佳化，目標是讓機器人能力與人類需求最佳匹配。