分類: AI 應用
「AI 應用」分類的 AI 新聞與論文。
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Anthropic 的 Claude AI 模型現已能處理更長的提示
安提洛普公司（Anthropic）正擴大企業客戶在單一提示詞中傳送給 Claude 的資訊量，旨在吸引更多開發者使用其流行的 AI 編碼模型。針對安提洛普 API 客戶，其 Claude Sonnet 4 AI 模型現在擁有 100 萬 token 的上下文視窗，這意味著 AI 能處理長達 750,000 字或 75,000 行程式碼的請求。此限制約為 Claude 先前 200,000 token 的五倍，且超過 OpenAI GPT-5 提供的 400,000 token 上下文視窗。此長上下文功能也將透過安提洛普的雲端合作夥伴提供，包括 Amazon Bedrock 和 Google Cloud 的 Vertex AI。 安提洛普已建立大型企業業務，主要透過將 Claude 銷售給 Microsoft 的 GitHub Copilot、Windsurf 及 Anysphere 的 Cursor 等 AI 編碼平臺。儘管 GPT-5 因競爭性定價和強勁編碼表現可能威脅安提洛普的優勢，安提洛普產品負責人 Brad Abrams 表示對 API 業務增長感到滿意，並預期此次更新將為 AI 編碼平臺帶來顯著效益。安提洛普的營收主要來自企業 API 銷售，而非 ChatGPT 的消費者訂閱，因此編碼平臺是其關鍵客戶。 此外，安提洛普上週推出了更新版的 Claude Opus 4.1 模型。雖然 Google 的 Gemini 2.5 Pro 提供 200 萬 token 視窗，Meta 的 Llama 4 Scout 提供 1000 萬 token 視窗，但研究顯示過大上下文可能效果有限。安提洛普的研究團隊專注於增加「有效上下文視窗」，確保 AI 能理解所給資訊。當提示詞超過 200,000 token 時，API 使用者將面臨更高費用，輸入 token 每百萬計價為 6 美元，輸出 token 每百萬計價為 22.50 美元。
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英偉达推出全新Cosmos世界模型、機器人與物理應用的基礎設施
Nvidia 於週一在 SIGGRAPH 會議上推出了一系列針對機器人開發者的新世界級 AI 模型、庫及基礎設施，其中最引人注目的是 Cosmos Reason。這是一款擁有 70 億引數的「推理」視覺語言模型，專為物理 AI 應用和機器人設計。此外，Cosmos 系列還新增了 Cosmos Transfer-2，該模型能加速從 3D 模擬場景或空間控制輸入中生成合成資料，並提供了一個經過壓縮最佳化以提升速度的版本。Nvidia 表示，這些模型旨在用於建立合成文字、影象和影片資料集，以訓練機器人和 AI 代理。Cosmos Reason 利用其記憶和物理理解能力，使機器人能夠進行規劃，推斷具身代理接下來可能採取的步驟，適用於資料策展、機器人規劃和影片分析等領域。 Nvidia 同時展示了新的神經重建庫，其中包含一種渲染技術，允許開發者利用感測器資料在 3D 中模擬真實世界。此渲染功能已整合到開源模擬器 CARLA 中，並對 Omniverse 軟體開發套件進行了更新。在機器人工作流方面，Nvidia 推出了新的伺服器，包括專為機器人開發工作負載設計的單一架構 RTX Pro Blackwell 伺服器，以及基於雲端的管理平臺 Nvidia DGX Cloud。這些公告標誌著半導體巨頭進一步深入機器人領域，旨在探索其 AI GPU 在 AI 資料中心之外的下一個主要應用場景。
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蘋果新 Siri 可能讓用戶僅用聲音操作應用程式
蘋果在 2024 年展示了一款據稱能與不同應用程式連結以獲取資訊的智慧 Siri，但該功能尚未正式推出。彭博社報導，蘋果正在測試一個能透過語音指令在多個應用程式中代表使用者執行行動的 Siri 版本。公司計劃推出 App Intents 框架的新版本，讓開發者能允許使用者透過搜尋和快捷指令等系統存取應用程式的部分功能。若新版本的 Siri 與 App Intents 運作順利，使用者將能要求 Siri 搜尋照片、編輯並傳送給他人、在社交應用程式中發表評論，或登入服務。目前蘋果正與 Uber、AllTrails、Threads、Temu、Amazon、YouTube、Facebook 和 WhatsApp 等應用程式合作測試此功能。此前報導指出，蘋果原計劃於 2026 年春季推出重新設計的 Siri 版本。
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NASA與Google合作開發AI醫療助理協助火星任務 astronauts 健康
隨著人類太空任務日益長遠且遠離地球，維持乘組健康變得更具挑戰性。國際太空站上的宇航員目前可依賴與休斯頓的即時通話、定期藥物補給以及六個月後快速返回地球，但隨著 NASA 及其商業合作伙伴如埃隆·馬斯克旗下的 SpaceX 計劃執行前往月球和火星的長期任務，這種依賴將逐漸改變。為此，NASA 正逐步推動軌道醫療照護向「地球獨立」方向發展。早期實驗之一是 NASA 與 Google 共同開發的證明概念 AI 醫療助手，名為 Crew Medical Officer Digital Assistant（CMO-DA）。該多模態工具整合語音、文字和影象功能，執行於 Google Cloud 的 Vertex AI 環境中，旨在協助宇航員在無醫生在場或與地球通訊中斷時進行診斷和治療。此專案基於固定價格的 Google 公共部門訂閱協議，涵蓋雲端服務、應用開發基礎設施及模型訓練成本。NASA 擁有該應用程式的原始程式碼並協助微調模型。Vertex AI 平臺提供來自 Google 及其他第三方的模型訪問許可權。雙方已將 CMO-DA 應用於三種情境測試：腳踝受傷、側腹痛及耳痛。由三名醫生（其中一名為宇航員）對助手在病史採集、臨床推理及治療方面的表現進行評分，結果顯示高診斷準確度：側腹痛評估與治療方案正確機率為 74%，耳痛為 80%，腳踝受傷為 88%。未來路徑將逐步增加資料來源如醫療裝置，並訓練模型具備情境感知能力，特別關注微重力等太空醫學特定條件。雖然 Google 是否有意在地球診所使用此類助手尚不明確，但若模型在軌道驗證成功，這可能是明顯的下一步。該工具不僅能改善宇航員健康，其經驗也可能應用於其他醫療領域。